AI er ikke længere et eksperiment – det er et konkurrenceparameter

AI fylder allerede rigtig meget i vores arbejdsliv. For mange starter det med en chatbot: et mailudkast, en agenda eller en kort opsummering. Alt sammen vigtigt, men det er kun første skridt.

Julie Ekner Koch, Head of Digital Learning & Leadership i Mannaz, forklarer: ”Værdien opstår, når AI bliver en del af de processer, der skaber resultater. Det kræver, at ledere og medarbejdere sammen tager stilling og definerer: Hvad skal AI løse? Hvad skal mennesker gøre? Og hvordan designer vi arbejdet, så det både bliver mere effektivt og mere meningsfuldt?”

Som en del af partnerskabet er vi med til at udvikle Digital Dogmes AI-ledelseskompas og AI-Kompetencemodellen, der understreger, at AI-kompetencer skal indbygges i alle niveauer og forankres i hverdagen. Det handler ikke kun om at skrive en god prompt, men om at vurdere kvalitet, kende begrænsninger, arbejde sikkert med data – og bruge AI der, hvor det skaber allermest værdi.

”Pointen er, at AI-kompetencer skal løftes bredt og i fællesskab, så teknologien bliver brugt ansvarligt og værdiskabende. Ikke som en add-on, men som en del af praksis. På den måde flytter AI sig fra ’smart feature’ til kompetenceopbygning”, lyder det fra Julie Ekner Koch, der fortsætter:

”I Mannaz arbejder vi ud fra et enkelt princip: Hvis det ikke kan bruges i praksis, så giver det ingen værdi.”

Derfor bruger vi kompetencemodellen som fundament i læringsdesign. Fx ved at:

• koble forløb til konkrete kompetenceniveauer, så progressionen er tydelig
• integrere AI i læringsmålene – frem for at tilføje det bagefter
• lade deltagere arbejde med virkelige problemstillinger, værktøjer og cases fra deres hverdag
• have fokus på anvendelse og adfærdsændring – ikke kun inspiration

Mannaz har sammen med CBS taget lead på at udvikle kompetencemodellens næste naturlige skridt: et AI-ledelseskompas, som skal gøre lederne i de små og mellemstore virksomheder i stand til:

1. Lave en AI-kompetencestrategi
2. Understøtte medarbejdernes kompetenceudvikling indenfor AI
3. Mestre ledelse i et landskab, hvor det teknologiske og det menneskelige fungerer i tæt samspil
4. Navigere i et landskab, hvor lederrollen er ændret, fordi medarbejderne tager AI i brug. Ledere skal kunne bevæge sig hurtigt og samtidig lede mennesker gennem forandringen – med fokus på værktøjer og cybersikkerhed, retningslinjer og etik – men også behov, usikkerhed og motivation, når AI bliver en medspiller i opgaveløsningen.

I Mannaz gentænker vi løbende vores kurser og kundeforløb, så AI bliver en naturlig del af det vi tilbyder. Det gælder både indenfor projektledelse, ledelse og procesfacilitering.

”Kunderne skal prioritere, implementere og lede med AI – og det skal vores kompetenceudvikling afspejle. Derfor integrerer vi AI i bl.a. projektledelsesforløb og ledelsesforløb, hvor fokus både er på menneskelige kompetencer og de teknologiske forudsætninger for at kunne lede i en AI-tid”, fortæller Julie Ekner Koch.

Lige nu tester vi AI-understøttet facilitering: en agent, der kan lytte med ved bordene og samle de små diskussioner op, så de kan bringes tilbage i plenum. Det giver mere kollektiv læring, stærkere videndeling og bedre fælles sensemaking.

Det hænger sammen med det, vi kalder AI-augmented facilitation: at bruge AI som en integreret del af faciliteringen for at løfte kvaliteten i strategiprocesser og ledelsesforløb, hvor den menneskelige dømmekraft stadig er styrende princip. Det giver os – og vores kunder – mulighed for at:

• kvalificere beslutningsgrundlag med data, scenarier og perspektiver
• udfordre antagelser og bringe nye vinkler ind i diskussionen
• accelerere analyse- og syntesearbejde i workshops
• understøtte bedre forankring og opfølgning efterfølgende

AI skal ikke erstatte facilitering, men skærpe den. Facilitatoren sætter retning, læser rummet og omsætter input til handling. På den måde holder Mannaz fast i sine kernekompetencer – udvikling af mennesker – samtidig med at det teknologiske integreres.

”Det afgørende er, at AI ikke bliver en autopilot. Agenten opsamler og foreslår tematikker, men det er stadig facilitatoren, der fortolker og prioriterer. Når AI kan ’lytte’ bredere, får facilitatoren bedre input, og det gør, at deltagerne får mere ud af dagen,” siger Julie Ekner Koch.

Det overraskende er, hvor meget man kan udvide lytteevnen. Med den rette kontekst kan agenten nemlig også pege på afvigelser – det, der falder uden for det forventede. Det minder os om, at AI ikke kun handler om tempo, men om kvalitet, når vi designer den klogt.

Men kompetenceudvikling stopper ikke, når kurset slutter. Meget af effekten ligger før og efter selve læringsdagen – og udfordringen er ’learning transfer’: at omsætte ny viden til adfærd i en travl hverdag.

”Derfor udvikler vi i Mannaz Digital netop nu en AI-støttet coach, der hjælper deltageren med at bruge læringen i konkrete arbejdssituationer efter kursuset. Helt præcist kan man bruge AI-coachen til dialog og refleksion omkring den nye læring og egen praksis, hvor coachen byder ind med materiale og begreber fra forløbet,” fortæller Julie Ekner Koch begejstret og uddyber:

”Man kan sige man har en ’coach i lommen’, der trækker på undervisningsmateriale, cases og begreber fra det forløb, man netop har gennemført. Den hjælper med at omsætte læring til handling, fx i en svær samtale eller en kompleks projektudfordring. Det er lige præcis her, vi flytter os fra et almindeligt ‘kursus’ til kontinuerlig kompetenceudvikling. Og det er her, AI for alvor gør en forskel for den enkelte og organisationen.”