×
Bæredygtighed

Sæt agendaen med udgangspunkt i FNs 17 verdensmål - og få en fordel. Læs mere

 

Digital transformation

Ny teknologi kræver ny ledelse. Alle taler om Digital Transformation.
Klik her og gør noget ved det.

 

Mannaz Digital

Virtuel, digital og blended læring.
Kontakt os og hør nærmere.

Privat

Vi laver projekter for det private erhvervsliv i en lang række brancher.

Se vores cases

Offentlig

Vi leverer både i Stat, Regioner og Kommuner, samt på alle velfærdsområderne.

Se vores cases

Vi leverer i hele verden

Med kontorer i London, København, Malmö og Aarhus, samt et netværk af 300+ konsulenter, kan Mannaz levere i hele verden.

Læs mere

Mette Skøt Senior Vice President

+45 8188 1077
msk@mannaz.com

Line Thatt Jensen Senior Consultant

+45 5139 6178
ltj@mannaz.com

Berit Urup Hankelbjerg Senior Consultant

+45 5139 6130
buh@mannaz.com

Lars Østerby Client Director

+45 5139 6221
los@mannaz.com

Emil Lindeløv Vestergaard Chefkonsulent, cand.psych.

+45 5139 6033
elv@mannaz.com

Lars Nellemann Manager, Ph.d.

+45 5139 6043
lne@mannaz.com

Marianne Bruun Okholm Manager

+45 5139 6048
mok@mannaz.com

Dorthe Steen Vice President, Consulting Nordic

+45 5139 6031
dst@mannaz.com

Morten Bøgebjerg Manager

+45 5139 6051
mbo@mannaz.com

Morten Flørnæss Kerrn-Jespersen Client Director

+45 5139 6052
mfk@mannaz.com

Berit Kristine Bøggild Client Director

+45 2295 0151
bkb@mannaz.com

Dorte Spiegelhauer Client Director

+45 5139 6062
dsp@mannaz.com

Linda Vestergaard Senior Consultant

+45 5139 6207
lve@mannaz.com

Line Stampe Senior Consultant

+45 5139 6046
lst@mannaz.com

Søren Blem Bach Senior Consultant

+45 2989 3734
sbb@mannaz.com

Thomas Boas Olsen Senior Consultant

+45 5139 6055
tbo@mannaz.com

Thomas Overbeck Gredal Consultant

28180692
tog@mannaz.com

Anette Forsner-Hansen Client Director

+45 2087 1199
afh@mannaz.com

Bjarke Østergaard Client Director

+45 4166 8864
bos@mannaz.com

Martin Bo Nielsen Senior Consultant

+45 8192 5343
mni@mannaz.com

Thomas Peter Rønholt Client Director

+45 5139 6257
tpr@mannaz.com

Henrik Bjerregaard Nielsen Client Director

+45 5139 6259
hbn@mannaz.com

Michael Frederik Ellekjær Client Director / Business Development Director

+45 5140 8231
mfe@mannaz.com

Joakim Eriksson Client Director

+46 735 286 071
jer@mannaz.com

Anna Rosdahl Senior Consultant

+46 708 23 84 41
aro@mannaz.com

Magnus Ramdén Senior Consultant

+46 735 01 63 21
mra@mannaz.com

Terri McBride Vice President

+44 794 469 3186
tmc@mannaz.com

Nathan Hobbs Director, Client Solutions

+44 796 288 1445
nho@mannaz.com

Christine Dandy Client Director

+44 783 402 2486
cda@mannaz.com

Paul Frederick Blackhurst Client Director

+44 759 527 5952
pbl@mannaz.com

Stuart Schofield Client Director

+44 7990 036110
ssc@mannaz.com

×
København

Dr. Neergaards Vej 5A
2970 Hørsholm
Denmark

+45 4517 6000
info@mannaz.com

Aarhus

Olof Palmes Allé 20
8200 Aarhus
Danmark

+45 4517 6000
info@mannaz.com

London

3 Queen Square, Bloomsbury
London, WC1N 3AR
United Kingdom

+44 (0)203 119 1240
info@mannaz.com

Malmö

Stora Varvsgatan 6A
211 19 Malmö
Sweden

+46 4012 7218
info@mannaz.com

Vil du have et kursus ud til jer?

Alle vores kurser kan komme ud til jer. Ring og lad os rådgive jer om mulighederne.
Læs mere om interne kurser

Kontakt: Mariann Illum Vendler

+45 4517 6189
miv@mannaz.com

Er du tilmeldt et kursus?

Hvis du er kommet i tvivl om det praktiske, står vi parat til at hjælpe dig.

Kontakt: Katrine Smith

+45 4517 6293
ksm@mannaz.com

Mød vores konsulenter
Mette Skøt

+45 8188 1077
msk@mannaz.com

Emil Lindeløv Vestergaard

+45 5139 6033
elv@mannaz.com

Line Thatt Jensen

+45 5139 6178
ltj@mannaz.com

Berit Kristine Bøggild

+45 2295 0151
bkb@mannaz.com

Berit Urup Hankelbjerg

+45 5139 6130
buh@mannaz.com

Lars Østerby

+45 5139 6221
los@mannaz.com

Anette Forsner-Hansen

+45 2087 1199
afh@mannaz.com

Lars Nellemann

+45 5139 6043
lne@mannaz.com

Marianne Bruun Okholm

+45 5139 6048
mok@mannaz.com

Morten Flørnæss Kerrn-Jespersen

+45 5139 6052
mfk@mannaz.com

Anne Friland

+45 4517 6274
afr@mannaz.com

Dorte Spiegelhauer

+45 5139 6062
dsp@mannaz.com

Linda Vestergaard

+45 5139 6207
lve@mannaz.com

Morten Bøgebjerg

+45 5139 6051
mbo@mannaz.com

Line Stampe

+45 5139 6046
lst@mannaz.com

Søren Blem Bach

+45 2989 3734
sbb@mannaz.com

Thomas Boas Olsen

+45 5139 6055
tbo@mannaz.com

Thomas Overbeck Gredal

28180692
tog@mannaz.com

Thomas Peter Rønholt

+45 5139 6257
tpr@mannaz.com

Michael Frederik Ellekjær

+45 5140 8231
mfe@mannaz.com

Martin Bo Nielsen

+45 8192 5343
mni@mannaz.com

Henrik Bjerregaard Nielsen

+45 5139 6259
hbn@mannaz.com

Dorthe Steen

+45 5139 6031
dst@mannaz.com

Bjarke Østergaard

+45 4166 8864
bos@mannaz.com

Joakim Eriksson

+46 735 286 071
jer@mannaz.com

Anna Rosdahl

+46 708 23 84 41
aro@mannaz.com

Magnus Ramdén

+46 735 01 63 21
mra@mannaz.com

Nathan Hobbs

+44 796 288 1445
nho@mannaz.com

Terri McBride

+44 794 469 3186
tmc@mannaz.com

Paul Frederick Blackhurst

+44 759 527 5952
pbl@mannaz.com

Stuart Schofield

+44 7990 036110
ssc@mannaz.com

Christine Dandy

+44 783 402 2486
cda@mannaz.com

Send os en besked

Vi svarer hurtigst muligt,
og senest indenfor fem arbejdsdage.

Hvad drejer din henvendelse sig om?





Machine Learning & Kunstig intelligens (AI)

Hvad er Machine Learning og hvordan kan du bruge det i din virksomhed?

Del siden Print

Er du nysgerrig på hvordan du arbejder med kunstig intelligens (AI) og Machine Learning?

Machine Learning og Kunstig Intelligens kommer til at ændre den måde vi driver vores forretninger på.

Machine Learning bruges i dag når du skal vælge din favorit serie på streamingtjenester og ser relevante annoncer eller artikler på diverse online medier. Machine Learning giver også mening når du  f.eks. skal udvælge de rigtige produkter til dine kunder, blive bedre til at forudsige og planlægge det næste byggeri eller som advokat få et overblik over alle dommer i sager, der ligner den du sidder med.

Mængden af data fra dine kunder og processer har aldrig været større og mere tilgængelig. På dette kursus lærer du, hvordan du opsamler og bruger den data du allerede har.

 

Hvem deltager?

Dette kursus henvender sig til dig der har brug for at vide hvordan I som organisation kommer i gang med at høste gevinsterne af AI & Machine learning.

Du er nysgerrig på hvilke muligheder teknologien rummer, og hvordan man bedst arbejder med Machine Learning og AI.

Machine Learning & Kunstig intelligens (AI)

Hvad er Machine Learning og hvordan kan du bruge det i din virksomhed?

Del siden Print
2 dages kursus
1 modul, uden overnatning
2 kursussteder
10.900 kr ekskl. moms
Vælg dato og lokation
11. jun - 12. jun 2020 Københavnsområdet - Kursussted oplyses senere, København K
Kurset kan holdes hos jer – læs mere

På kurset arbejder du med:

  • Hvad er kunstig intelligens?
  • Hvilke platforme og teknologier er det en fordel at kende?
  • Muligheder og anvendelser, hvordan bruger din branche allerede kunstig intelligens og Machine Learning?
  • Forudsætninger, digitalisering og data. Hvis din organisation skal i gang med Kunstig intelligens (AI) og Machine Learning, hvad skal I så fokusere på?
  • Strategi for arbejdet med Machine Learning og AI. Hvad er jeres plan for at kommer videre med teknologien og hvordan taler det direkte ind I jeres målsætning for virksomheden?

 

Udbytte

Dit udbytte

  • Du kommer til kende teknologien bag kunstig intelligens (Artificial Intelligence)
  • Du får kendskab til de største platforme og teknologier
  • Du får en masse inspiration fra din og andre brancher
  • Du får indsigt i hvad der kræves for at lykkedes med AI
  • Du bliver I stand til at formulere en strategi for arbejdet med Machine Learning og Artificial Intelligence

 

Din virksomheds udbytte

  • En medarbejder der kan sætte AI på dagsordenen i jeres virksomhed
  • En medarbejder der ved hvordan data og digitalisering påvirker jeres arbejde med AI
  • Et strategiudkast til hvordan Machine Learning og AI kan understøtte jeres forretningsmål
Kontakt mig for personlig rådgivning

Er der noget du er i tvivl om, så lad mig ringe dig op og give dig personlig hjælp.

René Fabricius Weichel +45 4517 6140 rfw@mannaz.com

Ring mig op
Book trygt os hos
Tid & sted
Varighed 2 dage
Pris 10.900 kr ekskl. moms
Machine Learning & Kunstig intelligens (AI)
Dato 11. jun - 12. jun 2020
Modul 1 Modul
Overnatning Nej
Ledighed Ledige pladser
Pris 10.900 kr ekskl. moms
  Tid og sted    Tilmeld

Prisen dækker over:

Før kurset

  • Gratis adgang til e-læringsmodulet ”God læring”, som giver redskaber til, hvordan du både før, under og efter din deltagelse øger værdien af dit kursus/uddannelse
  • Individuel forberedelse

Under kurset

  • 2 undervisningsdage
  • Intensiv træning og feedback fra underviser
  • Fuld forplejning
  • Kursusmateriale via Mit Mannaz

Efter kurset

  • Kursusbevis

 

Praktisk gennemførelse

Kurset foregår over to sammenhængende træningsdage, i et aktivt og involverende læringsmiljø. Du vil opleve en kombination af oplæg, cases, teori og øvelser, med det formål, at gøre undervisningen intens og fokuseret.

Du vil samtidig få mulighed for at reflektere over egen praksis, udveksle erfaringer med dine medkursister og bygge videre på din viden & erfaring, så dine nye kompetencer bliver styrket!

 

Konsulenter

Mads Kjær Jensen

Mads Kjær Jensen er underviser på Machine Learning og Kunstig intelligens.

Mads er uddannet MSc. i Fysik og Nanoteknologi fra DTU. Han har arbejdet med Big Data og Artificial Intelligence i mere end 10 år, bygget in vitro modeller af neurale netværk, arbejdet med person / objekt og emotional billedgenkendelse samt lavet løsninger og arkitektur til Advanced Analytics og Machine Learning som konsulent.

Han driver ligeledes en konsulentforretning specialiseret i ”Digital Ventures”, og arbejder derfor konstant med forretningsvalidering af ideer og med, hvordan teknologi kan understøtte behov fra forretningen.

Få tilbud på et virksomhedsinternt kursus

Er I flere, der ønsker at deltage på samme kursus? Vælg et kursus fra vores brede program, og spar penge med et internt forløb i virksomheden.

Læs mere og få et tilbud

Tilmeld mig | 10.900 kr Få hjælp til at vælge kursus