Datadreven ledelse

På kurset arbejder du med:

• Udvikling af egne ledelsesmæssige kompetencer i en digital kontekst
• Dataanvendelse i forskellige afskygninger
• Digital transformation
• Kunstig intelligens
• Dataanalyser og værdiskabelse
• Dataorganisering
• Data governance
• Dataetik og transparens
• Udvikling af en datadreven service i din virksomhed

Hvem deltager?

Ledere og ledende medarbejdere der har eller ønsker at tage et større medansvar for virksomhedens anvendelse af data, så du kan skabe større værdi for dine kunder/borgere, medarbejdere og virksomhed/organisation.

Dit udbytte

• Viden, værktøjer og træning i datadreven ledelse
• Større og mere kompetent medansvar for din virksomheds nuværende og fremtidige dataanvendelse
• Teori om dataanvendelighed og organisering
• Eksempler og cases inden for datadreven ledelse
• Indsigt i kunstig intelligens
• Større forståelse for digital transformation
• Indblik i dataetisk brug af data
• Større værdiskabelse af din virksomheds data

Din virksomheds udbytte

• Udvikling fra datainformeret ledelse til datadreven og dataassisteret ledelse
• Viden om virksomhedens digitale modenhed og udvikling af denne
• Større medansvar for dataanvendelse hos virksomhedens leder(e)
• Øget værdi af data for virksomhed, kunder/borgere og medarbejdere

Prisen dækker over:

Før kurset

• Mulighed for 2-timers gratis møde om God læring hos Mannaz

Under kurset

• 2 kursusdage
• Overnatning
• Fuld forplejning i kursustiden
• 1 underviser samt input fra forskere og erhvervsfolk
• Indlæg, plenumdebatter, gruppearbejde og individuel fordybelse
• Lydbogen “Digital Transformation – 10 evner din organisation skal mestre og 3 som du har brug for” af Pernille Kræmmergaard

Efter kurset

• Kursusbevis

Praktisk gennemførelse

Kurset ”Datadreven ledelse” varer to dage med overnatning.

Undervisningen er opbygget af ekspertindlæg, plenumdebatter, individuel fordybelse, cases fra den private og offentlige sektor samt gruppearbejde.

Under kurset skal du og de andre deltagere i grupper udvikle en datadreven service, som kan skabe værdi i jeres organisationer. Denne skal I på kursets sidste dag præsentere for underviseren og de andre grupper.

• Digital transformation, datadreven ledelse og udfordringer ved brugen
  Af Pernille Kræmmergaard, Direktør, Digitaliseringsinstituttet
  • Digitalt modne organisationer – inddragelse af danske eksempler og mindre cases
  • Fem forskellige generationer af digital modenhed og dataanvendelse
  • Forskellig dataanvendelse afhængig af modenheden
  • Nye krav til organisation, ledere og medarbejdere
  • Organisatoriske udfordringer i arbejdet med at øge modenheden af dataanvendelsen – inddragelse af eksempler
  • Muligheder, forandringer og faldgruber forbundet med intensiveret brug af data i samfund, organisationer og den faglige praksis – inddragelse af eksempler fra Shozana Zuboffs bog ”Overvågningskapitalismens tidsalder” og fra danske cases

• Hvad er kunstig intelligens?
  Af Thomas Schultz, COO, Enversion
  • Viden om AI-teknologien
  • Pædagogisk indsigt i mangfoldigheden af AI-algoritmer, der kan alt fra at genkende ansigter, styre biler, behandle fakturaer, oversætte tekster og identificere spam-mails
  • Konkrete cases der viser de eksisterende muligheder med den nuværende teknologi
  • Værktøjer til at identificere om en given problemstilling i din organisation kan løses ved hjælp af AI-teknologier

• Transformation med data og AI – Betydning for organisation, ledere og medarbejdere
  Af Pernille Kræmmergaard, Direktør, Digitaliseringsinstituttet
  • AI og dataanvendelsens medfølgende forandringer
  • Effektiv organisering af arbejdet med data
  • Vigtigste kompetencer og data governance

• Datadreven forretningsudvikling
  Af Claus Kendahl, Director of Marketing & eCommerce, GoGift
  • Indblik i hvordan man som leder og/eller digital specialist kan skabe en digital og datadrevet forretning samt arbejdskultur
  • Brug af data science, business intelligence, machine learning m.m.
  • Indblik i hvordan data kan indsamles, oversættes og via håndgribelige metoder samt gængse algoritmer kan skabe konkret værdi for kunder og kollegaer – på baggrund af Claus´ erfaringer fra bl.a. Saxo.com

• Introduktion til case og øvelse
  Af Pernille Kræmmergård, Direktør, Digitaliseringsinstituttet
• • Hvad kan DU bruge data til?
  • Det bliver udgangspunktet for kursets casearbejde, hvor du og de andre deltagere i grupper udvikler en datadreven service, som kan skabe værdi i jeres organisationer

• Etiske perspektiver og etisk servicetjek
  Af Brit Ross Winthereik, Professor, IT-Universitetet
• • Præsentation af dataetik som et element i digital ansvarlighed
  • Digital ansvarlighed som en visionær horisont for den datadrevne organisation

• Præsentation og diskussion af casebesvarelserne

• Data Analytics Professionals – hvordan kommer du i gang og hvilke kompetencer bliver der brug for?

Brit Ross Winthereik

Brit Ross Winthereik er professor ved IT-Universitetet, hvor hendes nuværende forskning omhandler digitalisering af den offentlige sektor. Sammen med en kollega leder hun det Velux-støttede projekt ”Velfærd efter Digitalisering”. Brit er særligt interesseret i de mange forskellige måder, hvorpå big data og datainfrastrukturer får værdi i praksis. Hun er medstifter af the Danish Association for Science and Technology Studies (DASTS) og af ETHOS Lab på ITU, som eksperimenterer med kvalitative dataindsamlingsmetoder og fortolkende analyse. Brit har udgivet artikler og bogkapitler om standardisering, implementering og evaluering af IT samt monitorering og evaluering i globale udviklingsprojekter.

Thomas Schultz

Thomas Schultz er kommerciel direktør i Enversion A/S, der udvikler AI-baserede løsninger til proceseffektivisering og kvalitetsoptimering på økonomi- og sundhedsområdet. Thomas har en ph.d. i fysik og mere end 20 års erfaring med forretningsudvikling i IT-sektoren. Han drives af at identificere og udvikle IT-teknologiske løsninger på forretningsmæssige problemstillinger og er en hyppigt brugt formidler ift. de teknologiske og etiske aspekter i anvendelsen af AI.

Claus Kenberg

Claus Kenberg er Director of Marketing & eCommerce i GoGift. Han er optaget af det digitale grænseland mellem mennesker og maskiner, og han finder det især interessant, hvordan man skaber en digital og datadrevet forretning samt arbejdskultur – både som leder og digital specialist. Claus har praktisk erfaring med brug af digitale værktøjer og data (data science, business intelligence, machine learning m.m.). Hans aktuelle erfaring tager udgangspunkt i det digitale kundemøde og ecommerce, men dækker tidligere alt fra forsyningskæde til kundeservice.